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“收费 ”是大模型的趋势吗

曾经免费的
、触手可及的国产大模型，是否要全面开启收费模式？

AI商业化的一个转折点来了 。

不久前 ，AI助手豆包在苹果AppStore悄然更新了一则“订阅服务声明
”：基础版免费使用
，满足日常需求；同时推出3档付费订阅方案——标准版每月68元、加强版每月200元 、专业版每月500元，年付价格最高可达5088元
。消息一经扩散 ，迅速引发网友热议
，“豆包付费”等词条更是接连冲上热搜。

事实上，豆包并非首个尝试“收费 ”的国产大模型 。此前 ，包括百度文心一言
、Kimi等多个大模型都曾试水或建立了自己的付费体系
。但作为国内月活第一的AI应用，豆包的“转身”被业内认为是国产大模型转型的一个标志性节点。

“当月活规模最大的玩家都开始收费
，用户感知到的不是‘这家公司变了’，而是‘这个行业变了’ 。
”快思慢想研究院院长田丰对记者说
。

算力成本压力

一些国产大模型开启“收费”的直接推动力 ，来自“算力账单 ”。最新数据显示
，截至2026年3月，豆包大模型日均Token(词元)调用量已突破120万亿 ，是2024年5月的1000倍以上 。田丰算了笔账：若按照国内主流大模型平均每百万Token约2-4元的输入价格粗算
，每天有2亿到5亿元在GPU上“燃烧
”，一年下来就是千亿级支出
。

“关键更在于成本结构的改变。”田丰提到 ，互联网时代免费模式成立的前提是边际成本趋近于零
，用户数量越多，成本摊薄效果就越明显 。但在AI时代 ，大模型的每次响应、每个Token的调用都对应着真实的算力 、电力消耗。“普通文本对话时
，AI多服务一个用户的边际成本还比较低；但当AI的主力场景扩展至PPT生成
、视频制作等，单用户边际算力成本就从‘几乎为零’跃升到‘每月数十元’
。 ”

2026年开年以来 ，以OpenClaw(龙虾)为代表的智能体(Agent)火爆出圈，AI加速从“能对话
”转向“会办事”。今年3月
，我国日均Token调用量已超140万亿，较2024年年初增长了1000多倍 。而Agent类应用的Token消耗量是普通对话的数十倍
。“大模型产品的边际成本一旦变化 ，无限免费的‘战略选择’便难以为继。 ”田丰说 。

除了成本压力
，用户分层是推动AI大模型“收费
”的另一个关键因素
。市场研究机构QuestMobile的数据显示，今年一季度 ，AI原生App的用户版图朝着“银发+下沉”双向延伸
，其中豆包的月人均使用次数达54.8次/月，活跃率为33.5%。“这说明用户规模仍在增长 ，但新增用户的活跃率并不高 。 ”田丰坦言
，在用户已经分层的情况下，不同任务的算力消耗也出现分化 ，免费统一定价无法反映真实的成本结构
。

“付费订阅的核心目的
，就是从庞大的用户基数中，筛选出高价值、高黏性 、高需求的核心用户群体。这不仅是变现 ，更是从‘流量运营’向‘用户价值深度运营’转型的关键一步 。
”在中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端看来，通过付费订阅
，大模型运营方能更清晰地识别用户需求，将有限的算力资源优先服务于愿意付费的优质用户和场景 ，从而实现资源配置效率的最大化
。“同时
，付费用户的数据和行为价值更高，也能反哺模型迭代 ，形成更优质的服务能力
，进而增强整个生态的黏性。”

豆包官方的回应印证了陈端说的这一点 。豆包官方明确表示，将始终提供免费服务 ，在免费服务的基础上
，也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。

其实 ，此前已有模型厂商作了类似的部署
。比如
，Kimi今年对其会员权益体系进行过一次调整，将计费方式从“按次 ”改为“按实际消耗”。按次计费时 ，不同任务场景的算力消耗不同，但用户花费相同；调整之后
，按任务难易
、消耗多少的实际情况计费 。Kimi的这次调整也是因为看到了不同用户任务的成本消耗存在较大差距
。

付费模式?/span>