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　　“药物早期发现成本降低70%
，临床报告撰写耗时减少60%
”“生产参数决策效率提升90%，批次合格率提升22%”“物流调度从小时级压缩至分钟级 ，仓间调拨及物料成本降低约20% ”……

　　近日
，在安徽合肥举办的2026年AI+制造行业峰会上，一组组数据勾勒出人工智能赋能医药产业的深刻变革
。业内专家指出 ，“人工智能+
”正以全链路数智化升级之势
，激活医药新质生产力，为行业创造新价值。

　　破局“慢贵难”

　　AI重塑新药研发核心环节

　　新药研发是医药产业的核心环节 ，也是典型的“高投入
、高风险、长周期 ”领域 。传统新药研发素有“十年研发周期 、十亿美元投入
，临床成功率却不足10%”的“双十定律
”，“慢
、贵、难”成为制约医药创新的突出痛点
。尤其是在小分子药物 、多肽药物研发领域 ，依赖人工试错
、经验判断的传统模式，正面临效率瓶颈与高昂成本的双重挑战。

　　人工智能正是破解研发痛点的关键抓手 。业内专家指出
，从国务院出台关于深入实施“人工智能+ ”行动意见，到“十五五
”规划纲要提出全方位推进数智技术赋能 ，人工智能正逐步渗透到药物发现、临床研究 、报告撰写等研发全流程
，推动新药研发从“经验驱动”向“科学驱动 ”转变
。

　　在药物发现环节，工业级精度3D分子生成模型与电子云密度约束的分子生成及筛选技术 ，如同为研发人员配备了“精准导航+自动筛选器
”。

　　广州医药数智科技有限公司董事长邹彬彬介绍
，广药集团依托这一技术，药物早期发现成本降低70% ，小分子早期药物发现周期从行业平均一至两年缩短到三至六个月；而MolVortex智能体则成为药物分子设计的“智能助手”
，能和药物化学专家配合，一起设计
、优化分子 ，减轻了大部分重复工作
，显著提升专家工作效率 。

　　临床翻译与报告撰写环节的变革同样显著
。“依托临床智能翻译系统，临床文档翻译成本较传统外包降低30%至50% ，在保障医学专业术语精准度的同时，翻译周期从数周大幅压缩至小时级。 ”邹彬彬透露
，临床报告智能撰写系统有效减少了重复性人工操作与人为错误率，使得报告生成进度显著加快 ，整体撰写耗时减少60%
，实现了临床报告的标准化、智能化 、高效率产出 。

　　这些突破的背后，离不开坚实的算力支撑
。广药集团采用昇腾智算超节点
、鲲鹏超算集群 ，搭配华为AI制药研发加速包
，使模型推理性能达到业界水平的两倍，为小分子药物高效研发提供了强劲算力保障。

　　贯通“研产供
”

　　全链路数智化释放协同价值

　　如果说单点突破解决了“有没有”的问题 ，那么全链路贯通则回答了“好不好 ”的命题 。从研发到生产
，从制造到供应，“人工智能+
”正在打通医药产业的价值链条 ，实现药物研发、精益生产 、供应链协同全链路数智化升级。

　　在生产制造端
，工艺决策已在AI推动下从“经验驱动”迈向“科学驱动 ”
。

　　翰宇药业将华为盘古药物分子大模型与20余年积累的超10万条历史工艺数据相结合，构建了专属智能化私域数据库。该数据库能深度融合多肽的分子结构式与历史工艺数据 ，进行智能分析和推理，主动生成精准的工艺优化建议
，让生产参数决策效率提升90%，批次合格率提升22% ，确保了稳定的产品质量与生产规模化能力 。

　　在供应链领域
，AI求解器正推动物流运作从“人脑调度”向“智能优化
”转型
。

　　柳药集团引入天筹求解器智能算法，打造出物流配送智能排线系统。该系统深度整合多维度业务数据 ，配备信息治理模块与可视化前台
，实现了物流全流程数据的可管、可视
、可溯源 。相比人工模式，智能建模效率提升30倍 ，求解效率进一步提高30%
，人工排车流程从小时级压缩至分钟级；仓间调拨及物料成本降低约20%，配送与