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　　据记者了解，安徽江淮汽车集团股份有限公司（以下简称“江汽集团 ”）正通过与华为技术有限公司（以下简称“华为
”）深度合作 ，加速汽车制造业的智能化转型
。近日
，双方联合举行了迈思特CV质检大模型发布仪式。

　　据了解，该模型突破了传统人工质检效率瓶颈与小模型泛化能力有限的痛点 ，实现“一模型多场景通用
，全平台化赋能生产”，在尊界超级工厂将整车缺陷拦截率提升至99.99% 。

　　从“小模型 ”到“大智能
”

　　《证券日报》记者近日走进合肥市肥西县新港新能源汽车产业园看到 ，占地1500亩的尊界超级工厂如同一座现代化工业城
，该工厂年产20万台新能源车
。

　　据了解，过去 ，产线上150余个质检小模型需要6名AI工程师耗时9个月持续调试迭代。这样的速度，显然跟不上新车型快速换代的节奏 。

　　“新一代豪华车型配置版本多、更新迭代快
，传统零散小模型泛化能力弱
、适配性差，后期维护成本高
。”江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海向记者坦言。

　　迈思特CV质检大模型给出了解决方案 。依托华为盘古CV大模型和昇腾算力底座 ，仅需数款通用大模型即可替代原有150多个零散小模型
，且单工位仅需50至100张样本图片即可完成模型微调训练
。而以往，这150个小模型各自孤立、数据不通 ，形成了低效且难维护的“数据孤岛 ”。记者了解到
，目前，整套AI质检方案已在尊界全车1500余项检测场景规模化落地 ，线束插接场景平均检测精准度达到99.99%
，成功拦截200余项缺陷问题 。

　　“小切口 、大纵深
、持续沉淀能力，是江汽集团持续布局的方向
。”丁志海说。在DFMEA（设计失效模式及影响分析）这一汽车研发的关键预防性质量管理环节 ，江汽集团让AI学习5000多条历史设计规范和失效数据
，构建AI分析智能体，将失效分析从过去数周时间压缩到数小时 ，效率大幅提升 。

　　江汽集团的突破并非孤例。广州汽车集团股份有限公司（以下简称“广汽集团
”）的智能化变革同样引人注目
。据了解，华为与广汽集团共同搭建起“数据、AI开发平台 、算力”三层支撑体系
，联合多家生态伙伴落地了智能网联与动力总成两大领域的9个智能应用。智驾场景从数据采集到AI仿真全流程闭环，开发效率提升超过10倍；车型标准开发周期缩短至18个月 ，研发成本降低10%以上 。

　　而上汽通用五菱汽车股份有限公司（以下简称“上汽通用五菱 ”）则联合华为打造了全球汽车行业首个智能岛制造体系
，让AGV小车搭载着零部件“主动
”找到工位
。依托华为星河AI生产网络，作业岛AGV稳定运行零卡顿 ，自投产以来
，上汽通用五菱工厂整车交付周期平均缩短30%，新产品从研发到上市的周期大幅缩短 ，整车成本降低5%至8%
，工厂整体能耗降低25%。

　　制造业重塑核心竞争力

　　当下，制造业数智化的最大症结在于“烟囱式”架构（行业以“烟囱 ”比喻那些各自独立
、互不连通、数据无法共享和协同的系统 、模型或应用） ，各系统各自为政
，导致信息孤岛
、重复建设、数据难共享 、系统难联动 。

　　华为给出的方案是，以统一标准
、统一架构、持续迭代等为原则 ，构建由智能感知 、智能联接、智能底座
、智能平台、制造行业大模型以及百花齐放的AI场景应用组成的制造行业智能化架构
。其中，以开源鸿蒙为统一底座的智能感知层
，打通设备 、数据
、应用的壁垒；星河AI网络实现AGV漫游0丢包；昇腾算力底座持续开放，超节点等产品全面领先业界主流水平。

　　“AI已经全面进入制造行业的生产系统 。
”华为中国政企业务副总裁郭振兴表示 ，2026年
，企业数智化投资的营收占比将提升到3%至3.5%；千行百业在数智化基础设施的投入规模将超过7000亿元；AI行业解决方案的价值将从“单点创新”跃升到“系统解决业务问?/span>